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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 260587 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 260587

Título del libro: 25th European Modeling And Simulation Symposium, Emss 2013
Título del capítulo: Simulation and optimal control of hybrid electric vehicles

Autores UNAM:
GUILLERMO BECERRA NUÑEZ; ALFONSO PANTOJA VAZQUEZ; LUIS AGUSTIN ALVAREZ ICAZA LONGORIA; IDALIA FLORES DE LA MOTA;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2013

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Palabras clave:

Battery state of charge; Computational costs; Fuel consumption reduction; Hybrid-electric vehicles; Optimal controls; Planetary gear systems; Pontryagin's minimum principles; Simulation; Computer simulation; Control; Electric machinery; Fuel consumption; Gears; Hamiltonians; Internal combustion engines; Mathematical models; Secondary batteries; Hybrid vehicles

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Resumen:

New strategies for controlling the power split in hybrid electric vehicles (HEV) are described. The strategies focus in a planetary gear system, where kinematic and dynamic constraints must be fulfillied. The aim is to satisfy driver demands and to reduce fuel consumption. Two strategies are presented, one inspired on optimal control and the other derived from Pontryagin's Minimum Principle. It is shown that, under appropriate choice of weighting parameters in the cost function of the Hamiltonian, both strategies are similar. The resultant power flow control is continuous and uses the internal combustion engine with the maximum efficiency possible. The main advantages are the low computational cost, when compared to other optimization based approaches, and the easiness to tune. The strategy is tested by simulations using a mathematical model of a power train of a hybrid diesel-electric bus subject to the power demands of representative urban area driving cycles. The main elements of the vehicle, internal combustion engine (ICE), battery state of charge (soc), electric machine (EM) and vehicle inertia are simulated with high order models. Simulation results indicate that both strategies achieves small speed tracking errors and attain good fuel consumption reduction levels. © 2013 DIME UNIVERSITÀ DI GENOVA.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9788897999225
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper