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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 263975 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 263975

Título del libro: Proceedings Of The 2014 Latin American Computing Conference, Clei 2014
Título del capítulo: Modeling and specification of the aquatic ecological emergence using genetic programming

Autores UNAM:
CARLOS GERSHENSON GARCIA;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2014

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Palabras clave:

Ecology; Genetic algorithms; Information theory; Lakes; Auto-poiesis; Automated generation; Integration of knowledge; Mathematical relationship; Model equations; Physico-chemicals; Self organizations; Tropical lakes; Genetic programming

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Resumen:

A major endeavor of ecology is to understand the emergence of complexity. This task requires the integration of knowledge and theories, moving from physical to social sciences. We use genetic programming to develop mathematical relationships between ecological emergence and variables such as self-organization, homeostasis, autopoiesis and complexity. These variables were initially formalized on the basis of information theory. The emergence models found were applied and tested with a case study involving an arctic lake and a tropical lake. In these lakes, the variables of limiting nutrients, biomass and physico-chemical components were taken into account for the automated generation of the model equations. The results show that the model follows in the dynamics of the aquatic ecological components selected accurately. In this context, ecological emergence can be calculated and studied. © 2014 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781479961306
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CLEI.2014.6965172