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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 267570 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 267570

Título del libro: Proceedings Of Special Session 2014 13th Mexican International Conference On Artificial Intelligence: Advances In Artificial Intelligence, Micai 2014
Título del capítulo: Characterization and numerical evaluation of a color image segmentation method

Autores UNAM:
VLADISLAV KHARTCHENKO;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2015

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Palabras clave:

Artificial intelligence; Characterization; Color; Color image processing; Numerical methods; Color image segmentation; Color information; Color segmentation; Evaluation methodologies; ROC curves; Segmentation methods; Synthetic colors; Threshold selection; Image segmentation

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Resumen:

We present a characterization and a numerical evaluation of an own semi-automatic color image segmentation method using generated synthetic images with its associated ground truth. The evaluation methodology was designed to assess the efficiency of the resulting color information achieved from color segmentation algorithms. By the use of ROC curves and its analysis, we obtained some particular characteristics of our segmentation method, such as the level of sensibility related to the threshold selection and to the appropriate number of pixels to have by the color sample needed by the algorithm. © 2014 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781479999002
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/MICAI.2014.14