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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 513837 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 513837

Título del libro: 2018 15th International Conference On Electrical Engineering, Computing Science And Automatic Control, Cce 2018
Título del capítulo: Delay Time Estimation in Water Using Fractal Dimension and Wavelets

Autores UNAM:
PEDRO JESUS ACEVEDO CONTLA; MONICA VAZQUEZ HERNANDEZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Automation; Delay control systems; Discrete wavelet transforms; Process control; Time delay; Wavelet transforms; Daubechies; Delay Time; Echo; S-algorithms; Time domain; Ultrasonic signals; Fractal dimension

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Resumen:

In this work the fractal dimension was calculated (FD) using the Higuchís algorithm in time domain, with the objective of identified the echoes contained in ultrasonic signals, in order to differentiate echoes from oscillations due to electric noise.Once the echo reference (signal) was set, the wavelets scales were chosen (Morlet, Mexican Hat y Daubechies 5); from all these, the Wavelet Morlet has the best performance, therefore this was used to estimate time delays in the ultrasonic signals acquired in water. © 2018 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538670323
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ICEEE.2018.8533961