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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 522211 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 522211

Título del libro: Psa 2019 - International Topical Meeting On Probabilistic Safety Assessment And Analysis
Título del capítulo: Models for human performance improvement

Autores UNAM:
PAMELA FRAN NELSON EDELSTEIN;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2019

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Palabras clave:

Bayesian networks; Behavioral research; Data acquisition; Errors; Nuclear fuels; Nuclear power plants; Safety engineering; Bayesian network models; Human behavior modeling; Human performance; Human performance improvements; Human performance model; Performance degradation; Probabilities of error; Training effectiveness; Process control

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Resumen:

This paper examines the ?debrief? portion of the Scenario Authoring Control and Data Acquisition (SACADA) human performance modeling method. The ?debrief? portion of the SACADA process requires the Control Room crew to critique their performance for a given scenario exercise. In the ?debrief? phase crew performance degradations are discussed for crew consensus on the factors associated with satisfactory and unsatisfactory performance. The ?debrief? part of SACADA can be used to understand ways to improve human behavior modeling, training effectiveness, and thus, human performance. The relationship between context and the error causes was also investigated for this paper. These performance indicating factors (PIFs) are referred to as error causes in the SACADA process. A Bayesian Network model was developed to evaluate the probabilities of error causes, given a specific scenario context. This model provides information that can be valuable to the training organization at a nuclear power plant to improve training and human performance. © 2019 Westinghouse Electric Company LLC All Rights Reserved

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9780894487644
Editorial:
American Nuclear Society

Tipo de producto:
Conference Paper