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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 615270 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 615270

Título del libro: Cce 2011 - 2011 8th International Conference On Electrical Engineering, Computing Science And Automatic Control, Program And Abstract Book
Título del capítulo: Watermarking-based tamper detection and recovery algorithms for official documents

Autores UNAM:
MANUEL CEDILLO HERNANDEZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2011

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Palabras clave:

DCT; Frequency domains; Gray scale; Gray-scale images; Halftone images; Halftoning; Host images; Image digest; Integer wavelet transforms; Inverse halftoning; IWT; JPEG compression; Multilayer perceptron neural networks; Recovery algorithms; Tamper detection; Watermark embedding; Watermark sequences; Algorithms; Automation; Control; Digital watermarking; Discrete cosine transforms; Electrical engineering; Image quality; Neural networks; Process control; Recovery; Wavelet transforms; Watermarking

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Resumen:

This paper proposes two watermarking-based algorithms for temper detection and recovery of the tampered regions, which can be applied to official documents, such as digitized passports and governmental registrations. In both algorithms, a halftone version of the original grayscale image is used as an approximated version of the host image (image digest), which is then embedded as a watermark sequence into the frequency domains of the host image. In the first algorithm, the Integer Wavelet Transform (IWT) is used for watermark embedding (WIA-IWT); while in the second one, the Discrete Cosine Transform (DCT) domain is used for this purpose (WIA-DCT). The experimental results demonstrate the robustness of both algorithms against content preserved modifications, such as JPEG compression, as well as recovery capability. Moreover, we employ a Multilayer Perceptron neural network (MLP) in inverse halftoning process to improve the recovered image quality, where the gray-scale of the modified area is estimated by the MLP using the extracted halftone image. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme. © 2011 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781457710117
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ICEEE.2011.6106673