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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 641462 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 641462

Título del libro: Mathematical Modeling, Simulations, And Ai For Emergent Pandemic Diseases: Lessons Learned From Covid-19
Título del capítulo: A mathematical model for the reopening of schools in Mexico

Autores UNAM:
JORGE XICOTENCATL VELASCO HERNANDEZ;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2023

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Palabras clave:

Compartmental model; COVID-19; Mexico; Reopening of schools

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Resumen:

Since the beginning of the COVID-19 epidemic, mitigation measures have been implemented in each country to prevent the increase in positive cases. One of the main ones has been the suspension of face-to-face classes at all levels of education. However, the reopening of schools has not been an easy decision to make, because this implies an increase in mobility as well as contacts and therefore the possibility of an increase in the number of cases, not to mention the concomitant economic spending due to the implementation of screening for COVID-19 surveillance in schools. Here, we explore a mathematical compartmental model to analyze scenarios after the reopening of schools, within a campus collage in Mexico. © 2023 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9780323950640
Editorial:
Elsevier Nombre de la publicación:
A mathematical model for the reopening of schools in Mexico
Página inicial:
199
Página final:
220

Tipo de producto:
Capítulo de un Libro

DOI:
10.1016/B978-0-323-95064-0.00017-8