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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 489712 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 489712

Título del libro: Acm International Conference Proceeding Series
Título del capítulo: A cognitive tool to evaluate meaning formation of course contents: A learning-oriented assessment approach

Autores UNAM:
GUADALUPE ELIZABETH MORALES MARTINEZ;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2018

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Palabras clave:

Neural networks; Semantics; Students; Academic performance; Assessment approaches; Evaluation methods; Formative and summative assessments; Learning-oriented assessment; Natural semantics; School psychology; Simulated schemata behavior; Curricula

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Resumen:

It is argued that by using cognitive science tools to analyze meaning formation then a new empirical research approach to learning oriented assessment is implemented. In order to achieve this, a sample of 37 pregraduate students in the School Psychology Program was required to provide conceptual definitions to relevant schemata related concepts from a course on Psychoeducational Evaluation Methods of academic performance by using a natural semantic network technique. Then a system is presented capable of producing emergent schemata behavior from concept organization obtained from natural semantic nets. Results showed through simulated schemata behavior that semantic organization of acquired course content is based on how students signify new knowledge rather than on structure/organization of knowledge underlying schemata. Implications to formative and summative assessment of learning are discussed. © 2018 ACM.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781450353595
Editorial:
Association for Computing Machinery

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1145/3178158.3178204